大数据中的商标

随着大数据的发展,越来越多的东西,都可以通过大数据来挖掘了,象商标就是其中一例,一个商标,是不是与其它的商标近似,在以前,都是靠商标局的人工审核,当然现在商标局也还是人工审核,商标局的人工自由裁量权还是有的,说白了,就是商标局觉的这个商标是近似就是近似,说不是就不是,但是有一点,商标局是官方的,出了问题,没什么大不了的。

但是一些企业,如果把商标搞错了,可能会牵扯到很多利益,所以很多大公司,对商标的分辨还是很必要的,比如阿里,京东这些公司,如果上面随意放别人的侵权商标的话,那么就会造成侵权,而这些公司又不会象商标局一样有自由裁量权,所以这些企业必须重视平台上的商品的商标。

最近阿里推出“大数据+大众评审”,就是通过大数据识别商标真伪的一个举措,

“大数据建立起一套山寨预警模型之后,会将抓取到的商标(商品)输送给大众评审团,每个商标(商品)需要800至1000名评审员参与在线评审。评审员们对‘是否会产生购物混淆’做出回答后,天猫品控团队对会带来购物混淆的商标(商品)做出不通过处理,涉嫌山寨商标的天猫旗舰店将不再续签。”阿里内部人士表示。

山寨商品一直是网络交易中让消费者和品牌方反感的现象。这种“傍大牌”行为不仅会造成消费者对商品的混淆,还有可能构成商标侵权或不正当竞争。但在实践中,如何判断对消费者是否构成混淆非常困难,因为这是一种主观判断,很难证明。

尤其在随着网络的发展,大数据识别山寨商品必然成为一种很常规的做法,所以大家手中有一个自己的品牌还是很必要的。